10가지 훌륭한 MCP 서버

최근 MCP(Model Context Protocol) 서버에 대한 열풍을 발견하고 직접 경험해보기로 했습니다. Spotify MCP 서버를 Claude Desktop과 함께 사용해보았는데, 정말 놀라운 경험이었습니다! 이제 다른 MCP 서버들도 탐색하고 있습니다.

여기 업무, 개인 프로젝트, 또는 AI 기술의 발전을 경험하기 위해 누구나 사용할 수 있는 10가지 최고의 MCP 서버 목록을 소개합니다.

1. Filesystem MCP Server

Filesystem MCP 서버는 AI 모델이 로컬 파일 시스템과 원활하게 상호작용할 수 있게 해주며, 파일과 디렉토리 관리를 위한 강력한 기능을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

파일 읽기/쓰기: 파일에 직접 접근하고 수정할 수 있습니다.
디렉토리 생성/목록/삭제: 폴더를 쉽게 관리할 수 있습니다.

파일/디렉토리 이동: 파일 시스템을 효율적으로 정리할 수 있습니다.
파일 검색: 특정 파일을 빠르게 찾을 수 있습니다.

파일 메타데이터 가져오기: 크기, 유형, 생성 날짜 등 파일에 대한 상세 정보를 검색할 수 있습니다.

2. Google Drive MCP Server

Google Drive MCP 서버는 Google Drive와 통합되어 AI 모델이 클라우드 스토리지와 상호작용하여 효율적인 파일 관리가 가능하게 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

파일 검색: 쿼리 문자열을 사용하여 Google Drive에서 파일을 검색합니다. 서버는 파일 이름과 MIME 유형을 반환합니다.
파일 읽기: 고유 파일 ID(gdrive:///)를 사용하여 Google Drive에서 직접 파일에 접근하고 검색할 수 있습니다.

모든 파일 유형 지원: 이 서버는 Google Drive에 저장된 모든 파일 유형과 함께 작동합니다.

3. Slack MCP Server

Slack MCP 서버는 Slack API와 통합되어 Claude와 같은 AI 모델이 Slack 워크스페이스와 상호작용할 수 있게 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

채널 목록: 워크스페이스의 공개 채널 목록과 ID 및 세부 정보를 검색합니다.
메시지 게시: 특정 Slack 채널에 메시지를 보냅니다.

스레드에 답장: 특정 메시지 스레드에 답장을 추가합니다.
반응 추가: 이모지로 메시지에 반응합니다.

채널 기록 가져오기: 채널의 최근 메시지를 검색합니다.
스레드 답장 가져오기: 특정 메시지 스레드의 모든 답장을 가져옵니다.

사용자 목록: 기본 프로필 정보가 있는 워크스페이스 사용자 목록을 검색합니다.
사용자 프로필 가져오기: 특정 사용자에 대한 자세한 프로필 정보에 접근합니다.

4. Memory MCP Server

Memory MCP 서버는 AI 모델을 위한 맥락 데이터를 저장하고 검색하도록 설계되었습니다. 이는 단기 또는 장기 메모리 뱅크 역할을 하여 모델이 이전 상호작용을 기억하거나, 세션 간에 맥락을 유지할 수 있게 합니다. 대화형 AI 애플리케이션이나 작업 연속성에 특히 유용합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

엔티티: 고유한 이름, 유형(예: "사람", "조직") 및 관찰(예: "유창한 스페인어 구사")을 가진 그래프의 노드를 나타냅니다.
관계: 엔티티 간의 연결을 정의합니다(예: "JohnSmith worksat Anthropic").

관찰: "2019년 졸업" 또는 "아침 회의 선호" 같은 엔티티에 대한 개별 사실을 저장합니다.

5. Spotify MCP Server

음악 애호가와 개발자를 위해 Spotify MCP 서버는 AI 모델이 Spotify API와 상호작용할 수 있게 합니다. 재생 목록을 만들고, 노래를 추천하거나, 청취 습관을 분석할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

재생 제어: 트랙 시작, 일시 중지 및 건너뛰기.
콘텐츠 검색: 트랙, 앨범, 아티스트 및 재생 목록 찾기.

정보 가져오기: 트랙, 앨범, 아티스트 또는 재생 목록에 대한 세부 정보를 검색합니다.
대기열 관리: Spotify 대기열에 트랙을 추가하고 정리합니다.

6. Notion MCP Server

Notion MCP 서버는 Notion API와 통합되어 Claude를 통해 미니멀한 개인 할 일 목록을 관리할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

새 작업 추가: Notion 데이터베이스에 새 할 일 항목을 생성합니다.
모든 작업 보기: 할 일 항목의 전체 목록을 검색합니다.

오늘의 작업 보기: "오늘"로 표시된 작업을 필터링하고 표시합니다.
작업을 완료로 표시: 작업을 완료로 체크합니다.

7. Email MCP Server

Email MCP 서버는 Claude가 이메일 작성, 전송 및 첨부 파일 관리를 포함한 이메일 기능을 처리할 수 있게 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

이메일 전송: 선택적 첨부 파일과 함께 여러 수신자에게 이메일을 작성하고 전송합니다.
첨부 파일 검색: 패턴 매칭을 사용하여 디렉토리에서 파일을 찾습니다.

보안 전송: 안전한 이메일 전달을 위해 SMTP를 사용합니다.

8. Windows Control MCP Server

Windows Control MCP 서버는 Claude가 Windows에서 마우스, 키보드, 창 관리 및 화면 캡처를 포함한 시스템 작업을 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있게 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

창 관리: 창 목록, 포커스, 크기 조정, 위치 변경 및 창 세부 정보 검색.
마우스 제어: 마우스 이동, 클릭, 스크롤, 끌기 및 커서 위치 추적.

키보드 제어: 텍스트 입력, 키 누름/조합 시뮬레이션 및 키 누르기.
화면 작업: 화면 캡처, 활성 창 감지 및 화면 크기 검색.

클립보드 통합: 클립보드 내용 읽기, 쓰기, 지우기 및 확인.

9. Excel MCP Server

Excel MCP 서버는 Microsoft Excel 설치 없이도 강력한 Excel 파일 조작 기능을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

통합 문서와 워크시트 관리: Excel 통합 문서와 워크시트 생성, 수정 및 관리.
데이터 조작: Excel 파일 내에서 데이터 읽기, 쓰기 및 변환.

서식 지정 및 스타일링: 스타일, 형식 적용 및 셀 모양 사용자 정의.
차트 및 시각화: 데이터의 차트 및 시각적 표현 생성.

피벗 테이블 및 데이터 분석: 피벗 테이블 생성 및 고급 데이터 분석 수행.
오류 처리: 명확한 메시지로 강력한 오류 처리 포함.

10. Fetch MCP Server

Web Fetch MCP 서버는 LLM이 웹 페이지에서 콘텐츠를 검색하고 처리할 수 있게 하며, HTML을 마크다운으로 변환하여 더 쉽게 소비할 수 있게 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

콘텐츠 검색: 인터넷의 모든 URL에서 콘텐츠를 가져옵니다.
마크다운 변환: 간단한 가독성을 위해 HTML 콘텐츠를 마크다운으로 변환합니다.

청크 콘텐츠 추출: 대형 웹 페이지의 경우 start_index 인수를 사용하여 청크 단위로 콘텐츠를 추출합니다.
원시 콘텐츠 옵션: 필요한 경우 마크다운 변환 없이 원시 HTML 콘텐츠를 검색합니다.

사용자 정의 출력: 가져온 데이터의 최대 콘텐츠 길이를 지정합니다.

MCP 서버를 사용하는 이유는 무엇인가요?

MCP 서버는 AI 모델을 외부 도구 및 데이터 소스에 연결하여 기능을 확장하도록 설계되었습니다. 자동화를 활성화하고, 효율성을 높이며, 기존 워크플로우와 원활하게 통합됩니다. 미래에는 AI에게 식사 준비, 뉴스 확인, 심지어 식물에 물 주기와 같은 작업을 요청할 수 있게 될 것입니다. AI는 다른 장치에 구조화된 정보를 보내 원활하고 조율된 작업을 보장하며 이러한 작업을 처리할 것입니다.