파이썬 Seaborn으로 데이터 시각화 마스터하기
파이썬에서 멋진 시각화를 쉽게 만들고 싶다면 Seaborn을 배우는 것이 좋습니다. Seaborn은 파이썬 커뮤니티에서 꼭 필요한 데이터 시각화 라이브러리 중 하나입니다.
Seaborn은 Matplotlib 위에 구축된 라이브러리입니다. Seaborn을 사용하기 위해 Matplotlib에 대한 지식이 반드시 필요한 것은 아니지만, 두 라이브러리를 모두 알면 각 라이브러리의 장점을 동시에 활용할 수 있습니다. Matplotlib 사용자라면 Seaborn의 사용 편의성, 더 멋진 플롯, 통계 플롯 특화 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.
1. Python Seaborn Tutorial For Beginners: Start Visualizing Data – DataCamp
난이도: 초급
이 초보자 친화적인 튜토리얼은 다음과 같은 Seaborn 기초를 소개합니다:
- Seaborn 설명 및 Matplotlib 비교
- 설치 가이드
- 다양한 Seaborn 기능을 보여주는 내장 데이터셋 소개
- 일반적으로 사용되는 Seaborn 플롯 및 생성 코드 예제
- 플롯 커스터마이징
- 모범 사례
2. Intro to Seaborn – Youtube
난이도: 초급
영상으로 학습하는 것을 선호하는 Seaborn 초보자를 위한 YouTube 재생목록입니다. 총 26개의 동영상으로 구성되어 있으며, 그 중 24개의 동영상은 각각 하나의 일반적인 Seaborn 플롯을 설명합니다.
3. The Ultimate Python Seaborn Tutorial: Gotta Catch 'Em All – Elite Data Science
난이도: 초급
이 튜토리얼은 데이터 탐색과 프레젠테이션을 위해 Seaborn을 사용하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 이전 튜토리얼과 유사한 주제를 다루지만 더 간결하게 설명합니다.
4. Python Seaborn Tutorial – GeeksforGeeks
난이도: 초급에서 중급
이 튜토리얼은 이전 튜토리얼과 유사한 접근 방식을 취하지만, 더 고급 플롯 생성에 대해 더 깊이 들어갑니다. 이전 튜토리얼보다 더 많은 관계형, 범주형, 분포 플롯과 함께 회귀 플롯 생성에 대해서도 배울 수 있습니다.
5. Visualizing Data in Python With Seaborn – Real Python
난이도: 중급
이 튜토리얼은 파이썬과 데이터 시각화에 이미 경험이 있는 사람들을 위한 것입니다. 다루는 주제는 이전 튜토리얼과 유사하지만 기술적, 이론적으로 더 깊이 있게 설명합니다.
다음과 같은 내용을 배우게 됩니다:
- 축(Axis) 및 그림(Figure) 수준 함수
- Seaborn의 현대적 객체 인터페이스
- 함수를 사용한 플롯 생성
- 객체를 사용한 플롯 생성
보너스: Seaborn에서 데이터 시각화 연습하기
Seaborn의 기초를 익힌 후에는 실제 사례 시나리오에서 연습하여 기술을 완전히 습득해야 합니다.
결론
파이썬 데이터 시각화 초보자든 경험 많은 Matplotlib 사용자든, Seaborn은 당신의 작업을 더 쉽게 만들어 줍니다. 몇 줄의 코드만으로 출판에 적합하고 쉽게 사용자 정의할 수 있는 시각화를 제작할 수 있습니다.
위의 5개 무료 강좌를 통해 Seaborn을 이용한 데이터 시각화의 특성을 쉽게 익힐 수 있습니다.