AI 재정의: 지속 가능한 미래 구축을 위한 의심에서 해결책으로

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처음에는 의심과 우려로 맞이했던, 인공지능(AI)은 잠재적 위협이라는 평판을 떨쳐내는 데 어려움을 겪어왔습니다. 생성형 AI가 지속적으로 중요한 발전을 이루면서, 한때 먼 미래의 기술처럼 보였던 것이 빠르게

현실이 되고 있습니다. 그러나 AI를 위협으로 보는 이미지는 여전히 존재합니다.

이러한 부정적인 묘사는 대중의 의견에 영향을 미쳐, AI를 우리의 생계를 위협하는 보이지 않는 힘이나 데이터 센터에서 환경에 해를 끼치는 자원 소모 주체로 인식하게 합니다. 하지만 AI는 두려워할 괴물 같은 존재가 아닙니다. 그것은 특히 에너지 분야에서 진보를 이끌 잠재력을 가진 혁신적인 기술입니다.

그렇다면, AI는 왜 부정적인 평판을 떨쳐내는 데 어려움을 겪고 있을까요? 새로운 에너지 시대로 나아가면서 미래는 어떤 모습일까요? 그리고 세계의 전기화와 디지털화에서 AI의 역할은 무엇일까요?

AI에 대한 불안감

먼저 언론에서 제기되는 몇 가지 일반적인 우려를 살펴보겠습니다. AI는 엄청난 이점을 제공하지만, 많은 불안감은 이해 부족에서 비롯됩니다. 2024년 입소스 보고서에 따르면 응답자의 절반이 AI에 대해 불안감을 느끼지만, 같은 비율의 사람들만이 어떤 제품과 서비스가 AI에 의존하는지 실제로 알고 있습니다.

AI에 관한 널리 보고된 우려는 에너지 소비, 탄소 발자국, 운영 비용과 관련됩니다. 예를 들어 ChatGPT를 살펴보면, 연구에 따르면 이 대형 언어 모델은 검색당 약 2.9와트시를 소비하는데, 이는 표준 구글 검색에 필요한 에너지의 거의 10배에 해당합니다. 다른 보고서에서는 AI의 물 소비량에 대해 언급하며, 캘리포니아 리버사이드 대학교 연구진은 AI 챗봇이 생성한 100단어 이메일이 500ml 이상의 물을 소비한다고 보고했습니다.

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AI가 다른 기술보다 더 많은 자원을 필요로 할 수 있지만, 혁신을 통해 에너지 효율성이 점점 향상되고 있습니다. 연구자들은 현재 3D 칩과 같은 특수 하드웨어를 개발하고 있으며, 이는 에너지 소비를 줄이면서도 성능을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, 선도적인 칩 제조업체인 엔비디아는 GB200 "슈퍼칩"이 생성형 AI 성능을 30배 향상시키면서 에너지 사용량은 25배 감소시킨다고 주장합니다.

더 중요한 것은, AI가 실제로 에너지와 물 소비를 줄이는 데 도움을 주어 지속 가능성에 중요한 역할을 한다는 점입니다. 에너지 관리 소프트웨어에 통합되면, AI는 기업이 비효율성을 식별하고, 자원 사용을 최적화하며, 에너지 비용, 배출량, 전체 소비량을 낮출 수 있게 합니다. 이는 ESG 보고 점수를 향상시킬 뿐만 아니라 국가 및 글로벌 지속 가능성 목표를 지원합니다.

AI는 미래에 필수적이며, 지속적인 발전을 통해 환경적 책임을 희생하지 않아도 됩니다.

전기 4.0 시대

앞으로의 길과 야심찬 기후 목표를 바라볼 때, 에너지는 변화가 필요한 핵심 영역입니다. 전 세계 탄소 배출량의 80%가 에너지 생산과 소비에서 발생하므로, 에너지 탈탄소화는 넷제로(탄소중립)의 핵심입니다. 다행히도, 기존 기술을 사용하여 탈탄소화를 추진하면 CO2 배출량의 70%를 줄이고 연간 10-15Gt CO2를 절감할 수 있습니다 - 이것이 바로 전기 4.0 시대로 들어가는 지점입니다.

이 시대는 에너지와 인프라의 대규모 전기화와 디지털화가 특징이며, 에너지가 탄소 배출의 가장 큰 원인에서 탄소 감소의 가장 큰 기회로 발전합니다. 전기화는 에너지를 더 지속 가능하게 만들어, 화석 연료에서 벗어나 재생 에너지 비중을 늘립니다. 디지털화는 에너지 데이터를 더 가시적으로 만들고 더 많은 에너지 자동화를 통합하여, 리더들이 효율성을 높이고 소비 및 비용 절감을 실현할 수 있게 합니다. 이 두 가지가 함께 더 지속 가능하고 회복력 있는 세계를 위한 핵심이 될 것입니다. 전기 4.0을 가장 효과적으로 만들기 위해 한 단계 더 나아가, AI는, 더 깨끗하고 효율적인 에너지 미래의 핵심 도구임을 입증할 것입니다.

AI가 긍정적인 효과를 배가시킵니다

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우리는 AI를 더 전기적이고, 디지털화되고, 지속 가능한 미래의 핵심 지원자로 재정의해야 합니다. 전기 4.0의 촉매제로서, AI는 실시간 모니터링과 빅데이터 분석을 통해 더 스마트하고, 빠르며, 정확한 의사결정을 가능하게 합니다. 이를 통해 기업은 현장 에너지 저장을 더 잘 관리하고, 피크 소비를 완화하며, 이전에는 불가능했던 방식으로 화석 연료 의존도를 줄일 수 있습니다. 보스턴에 있는 북미 R&D 허브는 좋은 예로, 현장 발전용 1,379개의 태양광 모듈과 광전지 인버터를 갖춘 첨단 마이크로그리드를 특징으로 합니다. EcoStruxure Microgrid Advisor를 통해 AI와 클라우드 기반 분석을 활용함으로써, 허브는 태양광, 에너지 저장, EV 충전 전반에 걸쳐 에너지 성능을 최적화하여 연간 520,000kWh 이상을 생산합니다. 이는 2,400대 이상의 자동차에서 발생하는 연간 온실가스 배출량을 제거하는 것과 같습니다.

또한, AI 기반 솔루션은 주거 공간의 에너지 사용을 최적화할 수 있습니다. 기본적으로, 이는 사용자가 거주 패턴에 따라 조명과 난방을 동적으로 조정하여 에너지 낭비를 크게 줄일 수 있게 합니다. 이 기술은 또한 사용자가 자신의 재생 에너지를 생산, 저장, 관리할 수 있는 '프로슈머'의 미래를 지원할 수 있습니다. 이러한 변환은 따라서 운영을 간소화하고, 비용을 절감하며, 지속 가능성 노력을 가속화합니다.

AI로 미래에 전력을 공급합니다

에너지 시스템 최적화, 효율성 향상, 산업 전반에 걸친 혁신 추진을 통해 AI는 배출량 감소와 재생 에너지 솔루션 발전에 중심적인 역할을 할 것입니다. 악당이 아니라, 기후 변화에 대응하기 위한 AI의 잠재력은 기후 변화 대응에 있어 우리가 가진 가장 강력한 동맹자 중 하나입니다.

깨끗한 에너지와 책임 있는 소비에 뿌리를 둔 더 지속 가능한 미래는 단지 가능한 것이 아니라, 명백히 AI가 지원합니다.