SAS, AI 에이전트, 디지털 트윈 및 산업 모델을 Innovate 2025에서 공개

올랜드에서 열린 SAS Innovate 2025 컨퍼런스에서 SAS는 기업들이 AI를 통해 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 일련의 업데이트를 발표했습니다. 이번 발표는 디지털 트윈과 양자 컴퓨팅부터 새로운 AI 모델, Viya AI 및 분석 플랫폼 업데이트까지 광범위한 주제를 다루었습니다. 전반적인 메시지는 명확했습니다: SAS는 사용 가능하고, 관리되며, 실용적인 결과를 위해 설계된 AI 구축에 집중하고 있습니다.

수십 년간의 기업 분석 경험을 바탕으로, SAS는 이제 그 전문성을 데이터 및 의사결정 레이어, 즉 정보가 조직 내에서 어떻게 이동하고 AI가 어떻게 명확한 결과를 지원할 수 있는지에 적용하고 있습니다. 컨퍼런스의 발표는 이러한 접근 방식이 SAS의 제품, 파트너십 및 최신 연구에 어떻게 반영되고 있는지 보여줍니다.

다음은 첫날 발표된 내용 중 일부입니다:

내장된 가드레일이 있는 AI 에이전트

SAS는 데이터를 기반으로 의사결정을 하거나 작업을 수행할 수 있는 도구인 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. 이러한 에이전트는 무제한적으로 독립적으로 행동하는 대신, 명확한 규칙을 따르고 정의된 경계 내에서 유지되도록 설계되었습니다. 목표는 조직이 통제되고 예측 가능한 방식으로 자동화를 사용할 수 있도록 돕는 것입니다.

에이전트 프레임워크는 전통적인 규칙 기반 분석과 대규모 언어 모델을 포함한 최신 기계 학습 기술을 결합합니다. 이러한 하이브리드 접근 방식을 통해 사용자는 에이전트가 행동하는 방식에 대한 특정 조건을 정의할 수 있으며, 여기에는 언제 인간에게 의사결정을 넘겨야 하는지도 포함됩니다. 조직은 각 작업의 위험, 복잡성 또는 규제 상황에 따라 이 균형을 조정할 수 있습니다.

거버넌스가 내장되어 있어, 에이전트는 의사결정을 기록하고, 접근 제어를 적용하며, 감사 및 규정 준수 요구 사항을 지원합니다. 목표는 AI 의사결정을 더 투명하고 모니터링하기 쉽게 만드는 것입니다. 특히 금융, 의료 및 공공 부문과 같이 설명 가능성과 책임성이 필수적인 분야에서 중요합니다.

게임 기술로 구동되는 디지털 트윈

SAS는 Epic Games와 협력하여 게임 회사의 3D 시뮬레이션 기술을 디지털 트윈 도구에 통합하고 있습니다. 원래 비디오 게임용으로 개발된 Epic Games의 Unreal Engine을 사용함으로써, SAS는 제조 환경의 상세한 가상 모델, 즉 디지털 트윈을 만들 수 있습니다. Georgia-Pacific과 같은 기업들은 실제 환경에서 변경을 하기 전에 장비 이동 및 계획, 공장 레이아웃 변경 및 안전 조치와 같은 것들을 시뮬레이션하기 위해 이 설정을 테스트하고 있습니다.

디지털 트윈은 센서 및 IoT 장치의 실시간 데이터를 SAS 분석 및 대화형 시각화와 결합합니다. 이를 통해 엔지니어와 운영자는 실제 조건을 반영하는 시뮬레이션을 실행하여 생산을 중단하지 않고도 문제를 해결하거나 효율성을 개선할 수 있습니다.

현재 제조업에 중점을 두고 있지만, SAS는 물리적 시스템이 복잡하고 모델링하기 어려운 병원 운영, 도시 계획 및 기타 분야에도 동일한 접근 방식을 적용할 수 있다고 말합니다.

특정 사용 사례를 위한 사전 구축된 AI 모델

SAS는 의료, 제조 및 정부와 같은 부문에서 일반적인 문제를 해결하기 위한 사전 구축된 AI 모델 세트를 출시했습니다. 이 제품에는 문서 분석, 시스템 간 중복 레코드 식별 및 공급망 최적화를 위한 모델이 포함됩니다.

각 모델에는 문서가 함께 제공되며, 그대로 사용하거나 조직의 자체 데이터를 사용하여 조정할 수 있습니다. 이들은 최소한의 설정으로 기존 시스템에 통합되도록 설계되어 팀이 제로에서 시작하지 않고도 더 빠르게 배포할 수 있도록 돕습니다.

SAS는 또한 이러한 모델을 AI 에이전트와 결합한 더 자동화된 시스템을 구축하고 있습니다. 한 예로, 에이전트가 일반적으로 상당한 수동 작업이 필요한 작업인 데이터 레이크를 생성하고 관리함으로써 모델링을 위한 데이터를 자동으로 준비할 수 있습니다. 이러한 종류의 결합은 데이터 수집에서 모델 배포에 이르기까지 AI 파이프라인을 단순화하려는 SAS의 더 넓은 노력의 일부입니다.

이러한 발표는 SAS가 어디에 관심을 기울이고 있는지 보여줍니다: 조직이 AI를 더 효과적으로 사용하고 더 많은 제어를 할 수 있도록 돕는 실용적인 도구를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 실용적인 도구와 책임 있는 AI에 초점을 맞추었지만, 이 날은 또한 몇 가지 가벼운 순간도 제공했습니다. 월요일의 기억에 남는 순간에는 Frank Abagnale, Jr.(영화 '캐치 미 이프 유 캔'의 실제 인물)의 등장과 프레시 프린스 출신 Alfonso Ribeiro와 DJ Jazzy Jeff가 참여한 90년대 향수를 불러일으키는 시간이 포함되었습니다.

첫날이 어떤 징후라면, SAS Innovate는 실용적인 AI 업데이트와 약간의 예상치 못한 전환을 계속 혼합할 것입니다.