클라우드 컴퓨팅을 마스터하기 위한 10가지 GitHub 저장소
클라우드 컴퓨팅은 더 이상 단순한 VPS(가상 사설 서버)나 스토리지 제공업체에 국한되지 않고 훨씬 더 넓은 영역으로 발전했습니다. 오늘날 우리는 자동화, 웹사이트 배포, 애플리케이션 개발, 머신러닝, 데이터 엔지니어링, 관리형 서비스 통합 등 수많은 용도로 클라우드 컴퓨팅을 사용합니다.
클라우드 컴퓨팅을 배우면 다양한 분야에서 큰 경쟁력을 얻을 수 있습니다. 특히 데이터 과학 분야에서는 고용주들이 클라우드 인프라를 다룬 실무 경험이 있는 지원자를 선호하는 경향이 있습니다.
이 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 핵심 개념을 마스터하는 데 도움이 될 수 있는 10개의 GitHub 저장소를 살펴보겠습니다. 이러한 저장소들은 코스, 콘텐츠, 프로젝트, 예제, 도구, 가이드 및 워크숍을 제공하여 포괄적인 학습 경험을 제공합니다.
1. freeCodeCamp/freeCodeCamp
freeCodeCamp는 가장 인기 있는 GitHub 저장소 중 하나로, 클라우드 컴퓨팅, DevOps 및 소프트웨어 엔지니어링과 관련된 다양한 주제에 대한 방대한 콘텐츠와 튜토리얼을 제공합니다.
유용한 이유:
- 초보자 친화적
- 기초를 강화하기 위한 실습 프로젝트, 대화형 수업 및 코딩 과제 제공
2. learntocloud/learn-to-cloud
이 저장소는 클라우드 컴퓨팅을 시작하는 사람들에게 매우 유용합니다. AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 기술 및 플랫폼의 기초를 배울 수 있는 구조화된 커리큘럼을 제공합니다. Linux와 Bash, 프로그래밍, 클라우드 플랫폼 기초, DevOps 기초 및 클라우드 보안에 대해 배울 수 있습니다.
유용한 이유:
- 단계별 접근 방식의 초보자 중심 학습 제공
- DevOps와 같은 핵심 클라우드 개념 다룸
3. aws/amazon-sagemaker-examples
클라우드에서 머신러닝 모델을 훈련, 평가 및 배포하는 방법을 배우고 싶다면 이것이 완벽한 가이드입니다. Amazon SageMaker를 사용하여 머신러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 방법을 보여주는 Jupyter 노트북을 제공합니다.
유용한 이유:
- 성장하는 분야인 클라우드에서의 머신러닝에 초점
- 사기 탐지 및 감정 분석과 같은 실제 예제 제공
4. Azure/azure-quickstart-templates
Azure Quickstart Templates는 Azure Resource Manager(ARM)를 사용하여 다양한 Azure 서비스를 배포하는 데 도움이 되는 1,000개 이상의 템플릿 모음입니다.
유용한 이유:
- Azure에서 코드형 인프라(IaC)를 사용하는 방법을 배우기에 좋음
- 웹 앱, 데이터베이스, Kubernetes 클러스터 등 다양한 시나리오 포함
5. GoogleCloudPlatform/data-science-on-gcp
이 저장소는 '구글 클라우드 플랫폼의 데이터 과학' 책의 코드와 리소스를 포함하고 있습니다. 구글 클라우드를 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에 활용하는 방법을 배우기에 아주 좋은 자료입니다.
유용한 이유:
- 구글 클라우드 플랫폼(GCP)에서 작업하고자 하는 데이터 과학자와 엔지니어에게 이상적
- 데이터 파이프라인 및 머신러닝 워크플로우와 같은 실제 사용 사례에 초점
6. joseadanof/awesome-cloudnative-trainings
무료 클라우드 네이티브 교육 과정 모음으로, 이 저장소는 GitOps, Kubernetes, Prometheus 및 기타 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 프로젝트와 같은 기술에 초점을 맞추고 있습니다.
유용한 이유:
- 무료로 고품질 교육 자료 제공
- 컨테이너화 및 마이크로서비스와 같은 인기 있는 클라우드 네이티브 도구 및 개념 다룸
7. dgkanatsios/CKAD-exercises
Certified Kubernetes Application Developer(CKAD) 시험을 준비하고 있다면 이 저장소는 필수입니다. Kubernetes 개념을 연습할 수 있도록 특별히 설계된 연습 문제 모음을 제공합니다.
유용한 이유:
- 자격증을 취득하려는 Kubernetes 초보자 및 고급 사용자에게 완벽
- 파드 관리, 네트워킹, 배포와 같은 주요 Kubernetes 워크플로우를 연습할 수 있는 실습 제공
8. contino/terraform-learn
Terraform은 코드형 인프라(IaC)에 가장 인기 있는 도구 중 하나입니다. 이 저장소는, AWS, Azure 및 Google Cloud에서 컴퓨팅 및 네트워킹 인프라를 배포하기 위해 Terraform을 사용하는 기본 템플릿을 제공합니다.
유용한 이유:
- 멀티 클라우드 IaC 사례를 배우기에 탁월
- Terraform 스크립트 작성을 위한 모범 사례 다룸
9. NotHarshhaa/into-the-devops
이 저장소는 DevOps 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 종합적인 가이드입니다. Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP 등 다양한 주제를 다룹니다.
유용한 이유:
- 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps를 위한 올인원 리소스
- 면접 질문을 포함하여 구직 준비에 이상적
10. bregman-arie/devops-exercises
이 GitHub 저장소는 DevOps 및 SRE 개념에 대한 이해를 심화시키려는 사람들에게 훌륭한 자료입니다. 2,600개 이상의 질문과 연습 문제를 통해 Linux와 Kubernetes부터 AWS 및 GCP와 같은 클라우드 플랫폼, CI/CD, 데이터베이스 등 광범위한 기술 주제를 다룹니다.
유용한 이유:
- 핵심 DevOps 개념을 탐색하고 연습할 수 있는 다양한 연습 문제 제공으로 자기 학습이나 면접 준비에 이상적
- 기초부터 고급 주제까지 다루어 초보자와 경험 많은 전문가 모두에게 가치 제공
결론
클라우드 컴퓨팅을 마스터하려면 이론적 지식과 실무 경험의 조합이 필요합니다. 이 글에서는 튜토리얼과 연습부터 코드형 인프라 템플릿, 머신러닝 예제에 이르기까지 다양한 자료에 대해 알아보았습니다. 처음 시작하는 단계이든 Kubernetes나 클라우드 네이티브 개발과 같은 특정 분야를 전문화하려는 단계이든, 이러한 저장소는 학습 여정에서 좋은 길잡이가 될 것입니다.