데이터 분석 프로젝트로 취업 경쟁력 높이기

데이터 분석 직무를 찾을 때 가장 중요한 것은 당신의 기술력을 보여주는 것입니다. 기술 평가가 있는 면접 단계에서도 보여줄 수 있지만, 그전에 면접 기회를 얻어야 합니다. 면접 기회를 확보하기 위해 이력서에 데이터 분석 프로젝트를 포함시키는 것이 효과적입니다.

프로젝트는 기술적 역량을 실제 상황에 적용할 수 있음을 보여줍니다. 이는 자신의 기술을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 면접 기회를 얻는 훌륭한 방법입니다.

넷플릭스 콘텐츠 전략: 사례 연구

넷플릭스 콘텐츠 전략 프로젝트에서는 콘텐츠 유형, 출시 시즌, 언어, 출시 요일과 같은 속성이 포함된 2023년 넷플릭스 콘텐츠 데이터셋을 분석합니다.

이 프로젝트의 목표는 콘텐츠 전략을 분석하고 서로 다른 변수가 시청 패턴에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것입니다. 이를 통해 넷플릭스가 시청자 참여를 최대화하는 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

전 세계 탄소 배출량: 사례 연구

많은 기업들이 ESG 목표를 달성하기 위해 탄소 중립에 관심을 두고 있습니다. 데이터 분석가로서 앞으로 이러한 수치에 관심 있는 이해관계자들을 더 많이 만나게 될 것이므로 이 프로젝트는 확실히 돋보일 것입니다.

전 세계 탄소 배출량 프로젝트는 탄소 배출의 전 세계적 영향을 탐구하는 두 개의 데이터셋을 사용합니다. 첫 번째 데이터셋인 연간 지표면 온도 변화는 1960년부터 2022년까지, 두 번째 데이터셋인 월간 대기 CO₂ 농도는 1958년부터 2024년까지 포함합니다.

해결하고자 하는 문제는 탄소 배출이 전 세계 온도에 미치는 영향을 이해하고 해결하는 것입니다. 역사적 추세를 파악하고, 이상치를 감지하며, 잠재적 정책 결과를 평가하기 위한 미래 시나리오를 시뮬레이션하는 것이 목표입니다. 또한 CO₂ 수준이 특정 비율로 증가하거나 감소할 경우 어떤 일이 발생하는지에 대한 "가정" 시나리오도 살펴봅니다.

파이썬을 활용한 인도의 강우량 추세 분석

이번에는 강우량과 인도 경제(농업, 수자원, 재해)에 미치는 영향에 관한 프로젝트입니다. 이 데이터셋은 1901년부터 2015년까지 인도의 강우량 패턴에 대한 종합적인 개요를 제공합니다. 월간 강우량 데이터, 계절별 집계, 연간 총량과 같은 변수가 해결하려는 문제에 중요합니다.

탐구하고자 하는 문제는 강우량 추세와 인도 경제에 미치는 영향입니다. 역사적 강우량 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 파악하고, 이상 강우량 행동을 보이는 연도나 월을 감지하며, 계절별 및 연간 강우량 사이의 관계를 더 탐구하고자 합니다. 이는 기후 조건 변화로 인한 것인지, 이해관계자들이 대비하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있는지 분석합니다.

전기차 시장 규모: 사례 연구

전기차는 현재 시장을 지배하고 있으며, 시장 규모 분석은 이력서에 추가할 훌륭한 프로젝트가 될 것입니다. 특정 시장 세그먼트 내에서 제품의 잠재적 판매를 분석하는 것이 목표입니다. 이 사례 연구에서는 시장 성장, 미래 동향, 생산, 개발 등을 이해하기 위해 전기차 등록의 총 규모를 분석합니다.

이를 위해 전기차 등록의 과거 성장, 미래 등록, 등록 분포(모델, 지리적 지역 등)를 평가하고자 합니다. 이러한 인사이트를 통해 향후 몇 년간의 시장 규모와 잠재적 성장을 추정할 수 있으며, 이는 이해관계자들에게 통찰력을 제공할 수 있습니다.

마무리

이력서에 추가할 수 있는 단순하지만 효과적인 4가지 프로젝트를 소개했습니다. 이 모든 프로젝트는 당신의 분석이 어떻게 이해관계자의 의사 결정 과정 개선으로 이어졌는지 보여줍니다. 바로 이것이 고용주가 원하는 것입니다!