초당적 'ASAP' 계획, 데이터·컴퓨팅·AI로 미국 과학 발전 가속화 목표

최근 미국 과학 가속화 프로젝트(American Science Acceleration Project, ASAP)라는 새로운 계획으로 인해 의원들이 과학 자금 지원에 새로운 관심을 보이고 있습니다. 마틴 하인리히(민주당-뉴멕시코) 상원의원과 마이크 라운즈(공화당-사우스다코타) 상원의원이 발표한 이 초당적 계획은 과학자들에게 데이터, 고성능 컴퓨팅, 인공지능 도구 및 간소화된 승인 경로에 대한 더 나은 접근성을 제공함으로써 "2030년까지 미국 연구를 10배 더 빠르게" 만드는 것을 목표로 합니다. 이 계획은 연방 연구소, 대학 및 민간 파트너들이 백신 연구부터 첨단 슈퍼컴퓨팅에 이르기까지 다양한 프로젝트의 작업을 이미 늦추게 한 보조금 취소와 해고의 연쇄적인 영향에 직면해 있는 시점에 발표되었습니다.

ASAP 지지자들은 이 아이디어를 1950년대 주간 고속도로 프로그램의 현대적 버전으로 설명하며, 아스팔트 대신 국가 "과학 슈퍼하이웨이"를 구축하자는 취지입니다. 이 제안은 다섯 가지 핵심 요소를 담고 있습니다. 첫째, 기존의 과학 데이터를 정리, 라벨링하고 상호 운용 가능하게 만들어 연구소가 수십 년간의 실험 결과를 머신러닝 모델에 투입할 수 있도록 합니다. 또한 대규모로 새로운 과학 데이터 포인트를 수집하는 데 필요한 인프라 구축도 요구합니다. 둘째, 연구자들은 과학 컴퓨팅 요구에 맞는 자원을 갖춘 컴퓨팅 인프라에 우선적으로 접근할 수 있게 됩니다. 셋째, 새로운 AI "코파일럿"이 실험실 노트북 카탈로그화 및 안전 테스트 실행과 같은 일상적인 작업을 처리하여 과학자들이 기술적 작업에 집중할 수 있게 하는 동시에 "인공 일반 지능 능력의 책임 있는 개발 및 사용"을 위한 기반을 마련합니다. 넷째, 서로 다른 분야와 지리적 장벽을 제거하여 멀리 떨어진 분야의 전문가들이 더 쉽게 협력할 수 있도록 하며, 다섯째, AI 기반 테스트 프로토콜을 사용하여 긴 규제 단계를 대체함으로써 발견에서 배포까지 더 빠른 경로를 약속합니다.

ASAP에 대한 산업계와 학계의 지원이 빠르게 나타났습니다. 구글, 마이크로소프트, IBM과 같은 기술 거인들, OpenAI, Anthropic, Scale AI와 같은 AI 개발사들, 미국 화학 학회와 IEEE 같은 전문 협회, 카네기 멜론과 스탠포드와 같은 대학을 포함한 거의 80개의 조직이 이 계획에 서명했습니다. 지지자들은 개방형 데이터 패브릭과 컴퓨팅 자원에 대한 더 많은 접근성이 핵생 에너지, 초전도 재료, 의료 기술 분야의 혁신을 가능하게 할 것이라고 말합니다.

올해 1월부터 DOGE로 알려진 대대적인 비용 절감 계획은 1,000개 이상의 국립 과학 재단 보조금을 동결하거나 종료하고, 주요 NIH 계약을 축소하며, 여러 기관에서 해고를 촉발했습니다. 내년에 Frontera 시스템을 대체할 예정이던 텍사스 첨단 컴퓨팅 센터의 Horizon 슈퍼컴퓨터 건설은 NSF의 2025년 예산 배정의 불확실성으로 인해 위험에 처해 있습니다. TACC를 이끄는 Dan Stanzione는 작업 중단 명령이 계획, 초기 건설 및 임시 하드웨어에 이미 지출된 약 1억 달러를 낭비하게 될 것이라고 경고했습니다. 더 큰 예산 삭감으로 인해 미국 과학자들이 두뇌 유출 현상도 측정 가능한 수준으로 나타나고 있습니다. Nature에 따르면 미국 과학자들은 2025년 1분기에 전년 동기 대비 해외 직업 지원서를 32% 더 많이 제출했으며, 특히 캐나다 채용 공고에 관심이 집중되고 있습니다.

NSF의 8년 된 버지니아 알렉산드리아 본부가 주택도시개발부로 재배정되었다는 오늘의 발표는 국가 과학적 사기에 또 다른 타격을 주었습니다. 기관 직원들은 다음 근무지를 명시하지 않은 간결한 메모를 통해 이전 소식을 알게 되었습니다. 노조 지도자들은 이 결정이 "연구에 대한 광범위한 공격"을 상징한다고 말했고, 하원 과학위원회 민주당 의원들은 이를 "부끄러운 권력 남용"이라고 표현했습니다. 안정적인 자금 지원 파이프라인에 의존하는 과학자들에게, 이러한 혼란은 수십 년에 걸쳐 구축된 생태계가 얼마나 빠르게 해체될 수 있는지를 보여줍니다.

ASAP 지지자들은 이 프로그램이 단순히 손실된 자금을 대체하기보다는 그 하락세를 역전시키기 위한 것이라고 말합니다. 데이터 접근성과 AI 기반 자동화를 강조함으로써, 그들은 이 계획이 각 연구 자금을 더 효율적으로 사용하게 하여 전체 지출이 제한되더라도 미국이 경쟁할 수 있게 해줄 것이라고 주장합니다. 이 계획은 의도적으로 헤드라인 예산 수치를 피하고 있는데, 이는 현재 정치적 환경에서 실용적인 선택이라고 설계자들은 설명합니다. 대신, 그들은 공개적으로 의견을 요청하여 연구소, 기업, 대학들에게 가장 큰 효율성 향상을 가져올 수 있는 특정 데이터셋, 컴퓨팅 자원 및 규제 개혁을 식별해 달라고 요청했습니다. 이들의 희망은 재정 보수주의자들에게 광범위한 기관 자금 증액보다 재료 과학 데이터베이스 표준화나 국가 연구 네트워크 확장과 같은 표적 투자가 더 매력적일 것이라는 점입니다.

그러나 일부 과학자들은 ASAP의 임무 중심 목표에 대한 집중이 역사적으로 주요 과학적 혁신을 촉진해 온 탐구 정신을 저해할 수 있다고 우려합니다. NSF의 원래 임무는 국가의 건강과 번영을 증진하기 위한 과학적 진보를 지원하는 것이었으며, 이 철학은 휴대전화, Mosaic 웹 브라우저, 기상 예측, 그리고 최근에는 우주에 대한 가장 상세한 이미지 중 일부를 가져다 주었습니다. 비평가들은 기초 과학 연구가 개방형 질문과 즉각적인 이익 동기 없이 이상 현상을 탐구할 자유에 의존한다고 지적합니다. 그러한 문화를 복원하는 것은 일단 사라진 후에는 어려울 수 있습니다.

또한 해체된 연구 커뮤니티를 얼마나 빨리 재건할 수 있는지에 대한 의문도 있습니다. 연방 센터에서 해고된 경력 과학자들은 종종 산업계나 해외 기관으로 떠나며, 수년간의 전문 지식을 가져갑니다. 이러한 네트워크, 멘토, 협력 습관을 재창조하는 것은 ASAP의 2030년 지평보다 더 오래 걸릴 수 있습니다. "풍요로운 숲을 다시 키우는 데는 수십 년, 아마도 세대가 걸릴 것입니다."

그렇긴 하지만, ASAP 뒤의 초당적 동맹은 최근의 많은 과학 제안이 부족했던 정치적 견인력을 제공합니다. 하인리히는 이 프로젝트를 국가 안보에 필수적인 것으로 표현하고, 라운즈는 이를 고영향 투자를 목표로 하는 재정적으로 규율 있는 방법이라고 설명합니다. 의회가 동의한다면, 이 계획은 올여름 말 청문회로 이어져 내년 예산 주기에 포함될 수 있습니다. 많은 것이 입법자들이 ASAP를 현재 압박받고 있는 과학 자금 흐름의 대체가 아닌 보완으로 볼지 여부에 달려 있습니다.

ASAP가 자금 격차를 메울 수 있는지 여부는 미국이 과학 인프라를 재건할지 아니면 이동된 인재와 혁신을 환영하기 위해 열심인 국가들에게 뒤처질지를 결정할 것입니다.